Como agentes de IA podem colocar sua empresa em risco sem você perceber

O que são agentes de IA e por que eles são importantes

A inteligência artificial está se tornando cada vez mais presente em empresas brasileiras. Mas o que muitos não sabem é que agentes de IA podem expor suas operações a riscos significativos. Esse tipo de tecnologia permite que sistemas automatizados acessem diretamente bancos de dados, ferramentas e informações sensíveis — tudo isso com base em instruções pré-definidas. A nova norma chamada Model Context Protocol (MCP) facilita essa conexão entre sistemas de IA e fontes externas, como se fosse um “USB-C” para a inteligência artificial.

Riscos ocultos na integração com IA

Embora a integração seja promissora, ela também traz preocupações de segurança. Um dos principais problemas identificados por especialistas é a possibilidade de vazamento de tokens de acesso em URLs. Além disso, os servidores MCP são executáveis, o que significa que podem conter falhas de programação ou vulnerabilidades que colocam toda a infraestrutura digital em risco. Segundo análise da Red Hat, esses componentes podem ser explorados por atacantes mal-intencionados, causando danos reais às empresas.

Exemplos práticos de ameaças

Um exemplo comum é o uso de bots de suporte que acessam dados financeiros de clientes. Se o protocolo MCP não estiver bem configurado, esses sistemas podem ser explorados para obter informações confidenciais. Isso pode resultar em violações de dados, multas e perda de confiança dos consumidores. Para empresas, o impacto pode ser tanto financeiro quanto reputacional.

Como proteger sua empresa contra esses riscos

Para evitar essas brechas, organizações devem revisar cuidadosamente as configurações de segurança dos agentes de IA. Isso inclui auditorias regulares, treinamento de equipes técnicas e implementação de protocolos rigorosos de autenticação. Além disso, a governança de IA precisa ser parte integrante das estratégias de TI. A prevenção é sempre mais eficaz do que a correção após um incidente.